有一天可以使用新的AI驱动测试来准确并快速检测出三种主要的癌症,仅使用单个干血。
在初步实验中 ,该工具能够区分诊断为胰腺,胃癌或大肠癌的患者和没有癌症的患者 。分析只花了几分钟。研究人员说,通过检测血液中的某些化学物质 ,该测试可以确定何时患者何时患有癌症约82%至100%。
新工具使用机器学习,一种 人工智能 (AI),分析血液样本中代谢或代谢产物的副产品 。这些代谢物—在被称为血清&mdash的血液部分中发现;充当可能有可能的“生物标志物” 国旗癌的存在 在体内。
已经提出了这些血液生物标志物的筛查作为诊断癌症的潜在方法 在较早的阶段 在疾病中 ,当存活率较高并且患者可能没有明显的症状时。尽管有些 世界上最致命的癌症,, ,, 胰,, ,, 结直肠 和 胃癌 目前没有独立的血液检查,足以自行诊断疾病 。取而代之的是 ,医生通常依靠成像或外科手术来检测癌组织。
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从理论上讲,新的测试将需要小于0.05毫升的血液来诊断这些疾病。这是根据中国的科学家的说法,他们在周一(4月22日)发表的一篇论文中描述了他们的发现 自然的可持续性 。
与液态血相比 ,干血清可以“以低得多的成本收集,存储和运输,并使用更简单的设备。” Chaoyuan Kuang博士 ,阿尔伯特·爱因斯坦医学院的助理教授和蒙特菲奥尔卫生系统的肿瘤科医生不参与研究。
Kuang在一封电子邮件中对Live Science表示,由于储存血液的易于储存,“这可以帮助使癌症早期检测测试的可用性民主化。”
但是 ,新的癌症检测测试可能不会长时间使用 。Kuang说:“我们很可能还可以以广泛的方式向患者提供这项测试还很远。 ”
在新研究中,研究人员进行了几项概念验证测试,证明该工具可以准确地区分癌症的献血者与没有癌症的癌症。他们还表明,干血和传统的液态血液测试起作用 。例如 ,在一个实验中,使用干斑使它们能够检测到81.2%的胰腺癌病例,而使用液态血液样本为76.8%。
在美国 , 只有一个生物标志物 目前已获得食品药品监督管理局批准诊断胰腺癌。它被称为CA19-9,检测代谢产物的当前测试在鉴定有症状的疾病病例方面准确约为80% 。但是,他们只标记了患者没有症状的病例中的13% ,因此对超自然的癌症检测不那么有用。
新测试背后的科学家说,如果在大型癌症筛查计划中使用,他们的测试可能会产生巨大的不同。根据他们执行的建模 ,他们报告说,新工具可以减少未诊断的胰腺,胃癌和结直肠癌病例的估计比例 ,如果将其用于中国农村地区的人口级癌症筛查,则可以减少20%至50% 。
Kuang说,新论文是一个“伟大的开始”。但是,验证新工具将需要更多的测试 ,尤其是在大型,多样化的人群中。该研究仅测试了几百个血液样本,因此目前尚不清楚这些发现将如何适用于其他群体 。研究人员还只对已经知道患有癌症的人进行了机器学习模型。他们尚未测试其作为真正的诊断工具的实用程序。
这样的血液检查需要进行数千名患者和监管审查的“广泛临床试验” , 迈克尔·塞奇尼博士,在不参与研究的耶鲁癌症中心的胃肠道癌中心的结直肠癌计划的联合导演中,他在一封电子邮件中告诉了Live Science。
Kuang说 ,尽管如此,该工具的潜力是“巨大的 ” 。他说,随着进一步的发展 ,理论上可以用来早期发现其他类型的癌症或其他疾病,或者监测已经被诊断出的患者的疾病进展。
到2030年,科学家估计 大约75%的癌症死亡 将发生在低收入和中等收入国家 ,那里的人们面临不成比例的 医疗障碍。研究作者在报告中写道,新工具部分是因为它使用干血,可以帮助改善资源有限的偏远地区的测试访问 。
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