诸如气候变化和自然资源越来越多的挑战，可能使未来看起来不确定甚至令人恐惧。但是 ，只要世界各地的科学家有发言权 ，我们的命运就不会被封锁 。他们正忙于梦想从实践到Zany的技术，这可能会使未来变得更加光明 。
人类原型这是一个迪拜组织的组织 ，该组织启动了启动创新的竞赛 ，他在2023年强调了100个项目，他们认为这可以改变世界＆Mdash；从电气皮肤到没有任何空气传感器的空气污染的设备。这是我们的一些最爱 。
NATCAT的目的是使用卫星图像 ，遥感和机器学习来评估不同位置自然危害的风险 ，这可能有助于减少对居住在那里的人的伤害的风险 。该工具对世界上任何位置的风险进行评估，而不管本地数据的可用性如何。它还可以使用气候变化数据来投射一些自然危害的频率和强度 。
该项目称为电动皮肤 ，为电子设备创建了一个自动生物材料 ，可利用被称为泥种细菌的导电性能 地球杆菌硫剂 。具体而言，细菌的蛋白质纳米线可以从空气的环境湿度中产生电力。科学家提取了细菌的DNA，并将其嵌入 大肠杆菌 用于生产 。为了创建电源 ，团队放置了从 大肠杆菌 进入可堆肥的生物材料 ，以产生一种柔性且质感的膜，该膜可以从空气和水上为电子设备供电 。
由于南印度南部的气候变化的影响 ，造成了非回收塑料的过度产生 ，浪费的屋顶瓷砖旨在用由可回收材料制成的瓷砖替代传统的屋顶瓷砖，这些材料可以降低室内温度。
这些瓷砖是通过切碎和熔化的多层塑料而产生的 ，它是轻巧且防水的 ，可以反射热量。该项目的灵感来自Cryosphere＆Mdash;地球的冰冷部分调节地球的温度＆mdash;成品结合了蓝色和白色的混合物，许多人可能与这些地区相关联 。
使用浮游植物在大气中将40％的二氧化碳转移到海洋 光合作用。借助Phytomat，科学家现在想以工业规模利用这一自然过程 。
Phytomat是一种灵活的 ，地毯的技术 ，在表面上水平和垂直安装，并包含带有活浮游植物的回收材料 。随着它们的生长，它们从周围的环境中吸收二氧化碳 ，并将其转化为生物质＆mdash;可以重新使用的有机材料;在收获并交付到回收植物之前。然后可以将该材料转换为新产品 ，例如生物塑料 。
金胶囊仅使用气压和气球的弹性，是一种可以静脉注射药物的装置 ，而无需其他人容纳药物 。
该项目与其他设备不同 ，因为不需要电力＆mdash;非常适合在灾难恢复方案中使用。金色胶囊使用弹性力和气压差异来提供药物而不是重力，该药物用于其他非动力或低功率系统 。
碳细胞是由BioChar＆Mdash制成的可生物降解膨胀泡沫;源自食物浪费的生物成分的秘密组合；使用专利的制造过程将其混合和扩展 。
该过程类似于注入成型 ，并在包装项目时可以快速形成许多不同的形状和尺寸。这项技术背后的科学家最终希望取代聚苯乙烯 ，他们说这对环境有毒和有害 。
通常使用专业图形卡（GPU）的功率 ，需要在大量数据中心进行生成AI模型 。这意味着生成的AI具有巨大的碳足迹。但是Tasawwur D310是其创作者所说的GPU ，比当今领先的GPU更节能。芯片超级密集＆mdash;电子组件更接近在一起，并堆叠在10层上（与领先的竞争对手之一Nvidia's ，Chips相比）＆Mdash;意味着数据的交换更快 ，节省了能源并加快培训过程 。
Flowio Platform声称是世界上第一种制作软机器人零件原型的通用方式 。这个小型设备包括集成的泵和电池，它具有五个可编程端口，用户可以通过蓝牙连接通过网络浏览器来操纵它们。每个端口都可以充气 ，真空 ，释放，保持 ，感官压力和改变流速 。该设备还具有板载电池和10个不同的传感器 。它的创建者说 ，它将使机器人技术专家能够将自己的想法从概念带到现实速度要快得多。
Flyvision将混合现实与无人机飞行相结合，以帮助无人机用户更有效地检查建筑物和其他空间 。使用Microsoft的HoloLens 2增强现实（AR）耳机 ，该系统为无人机飞行员提供了扫描周围环境并在系统中创建3D数字双胞胎的工具 。然后 ，他们可以计划在空间内的路径，并使用计划的路径来引导无人机通过其环境。
这个称为“ Renescout ”的软件平台使用数据挖掘 ，遥感和AI来更好地评估可再生能源项目是否值得追求＆mdash;通常需要18个月的过程 。该公司声称，可以有效地做出“ go ”或“否”决定 ，而不必花费更多的时间和资源来探索发现潜在可再生能源的可行性 。
Splash是一种使用高级成像形式的系统来检测水和空气中的微塑料 。该成像被称为智能极化全息探测 ，使用基于光的扫描和3D建模来确定肉眼无法看到的微塑料的存在 。
这些电池由铜，铝和钠基固态电解质制成 。这些新颖的材料既可以作为当前的收集器和电极。电池的同轴结构和横梁状结构使其能够在减少浪费的空间和材料的同时保留能量 。该电池的制造商称为铁电电解电池，说它们是当今锂离子电池的易燃且可持续的替代品 。研究人员认为 ，他们可以在汽车和航空航天行业的各种用途中使用。
这个称为手术AI培训师的AI系统评估了外科医生的性能 ，并提供了如何改善技术的反馈 。查看过程的视频记录时，系统会分析操作的各种组成部分 ，例如外科医生执行的复杂运动 。它提供了精确而量化的反馈＆mdash;引用视频的特定部分以及挑选它的理由;关于外科医生在手术室的表现。这减少了对专家同行的主观反馈的需求 ，这可能很费力 。
MindPalace-360是一台使用高级算法和3D重建工具来生成现实世界环境的影像数字渲染的机器 。该系统主要是为建筑，建筑或工程领域的人建造的 ，实质上是创建了与真实事物非常接近的数字双胞胎。它使用户可以更准确地捕获 ，处理和可视化空间数据，从而使设计和计划更加精确 。
笔记本电脑甚至电动汽车等产品中的锂离子电池往往具有充电极限 ，以延长电池的寿命 。但是 ，许多电子机动性系统，例如电子示波器 ，都缺乏这些控制 ，这可能会导致电池迅速降级，并且需要比本应更快地扔掉。BetterE在电动汽车锂离子电池充电器的交流侧实现了电荷限制。对于驾驶员而言，这将降低电动汽车的运营成本 ，同时还会在更广泛的水平上减少电子废物 。
Data2Action使用AI算法实时监视空气污染;即使该区域没有空气传感器 。该系统从已安装传感器的区域中采取监视数据 ，然后使用它来推断信息并确定未安装传感器的地方预测的空气污染读数。它的制造商说，机器学习模型还可以根据空气污染的暴露水平来预测潜在的健康结果 。
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