患有精神病患者的新脑部扫描可能会证实人们为何人们从现实中突然出现这些突然中断的理论。
该理论指出 ，在精神病中 ，负责指导一个人注意力故障的大脑网络 。这会导致一个人体验幻觉或实际上没有发生的事情的感觉；和妄想，或不可动摇的错误信念 。精神病是严重精神疾病（例如精神分裂症）的特征 ，但其症状存在于连续性上 ，也可能发生 独立于任何定义的精神障碍。
长期以来，大脑中发生的事情引起精神病的确切细节已经避开了科学家 。这样做的原因之一是，人们经常在长期服用抗精神病药物药物的人中研究精神病 ，因此很难将与疾病有关的大脑变化与与药物相关的疾病的变化区分开 。
4月11日在《杂志》上发表的新脑扫描研究的目标 分子精神病学 ，是为了指出从小就从事精神病的潜在机制，这可能有助于为早期诊断和更好的治疗铺平道路。
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“当您20多岁时 ，异常也不会开始；即使您是7或8 ，它们也很明显。 ” Kaustubh Supekar斯坦福大学医学院的精神病学和行为科学临床副教授 陈述 。
为了发现这些异常，该研究的重点是6至39岁的人 ，与精神病相关的罕见遗传状况 ，称为 22Q11.2缺失综合征 。患有综合征的人缺少一部分染色体副本之一。除了有其他疾病的风险；例如心脏异常，注意力缺陷/多动症（ADHD）和 自闭症 ＆mdash;受综合征影响的人有 大约30％的机会 经历精神病 ，精神分裂症或两者兼而有之 。
该团队使用功能磁共振成像（FMRI）收集了大脑数据 ，该功能磁共振成像跟踪与脑细胞活性相对应的血流变化 。涉及近900人，其中包括101人患有22Q11.2缺失综合征 ，有些患有精神病 ，有些则没有，还有120人患有“起源不明的精神病 ”。
此外，该研究包括没有精神病史进行比较的人以及患有多动症和自闭症的人 ，“分类研究很少做” 。 里克·亚当斯博士 ，伦敦大学学院的心理健康神经科学研究员未参与研究 。这是“大加 ”，因为它有助于表明他们发现的大脑签名特定于精神病 ，而在其他与大脑有关的疾病中也看不到。
在斯坦福大学计算机科学的同事的帮助下 ，该团队创建了一种新的机器学习算法，以发现fMRI数据中的模式 。该工具揭示了患有22q11.2缺失综合征和相关精神病患者的大脑中的“签名 ”或未知原因的精神病 。
这些签名在没有精神病的任何比较组中都没有出现 ，它们出现在所谓的大脑“显着性网络”的两个关键组成部分中。该网络的工作是在内部思想和外部刺激之间动态转换我们的注意力 ，从本质上将我们的注意力引向重要和真实的事物 。大脑扫描表明，该网络中的两个节点对于精神病最重要：前岛 ，该节点可滤除不重要的信息；腹侧纹状体 ，预测哪些信息对我们来说最有意义或最重要 。
亚当斯说，这些结果“符合先前关于该疾病的假设”。他们以关于显着网络和精神病的理论为基础 根据大脑的结构 ，而不是其功能 ，以及最近的工作 开始查看其功能。该研究还支持完成的工作 较早的研究 这调查了22q11.2缺失综合征的精神病背后的大脑机制 。
现在，研究人员计划针对这两个关键的大脑区域，以现有的治疗（例如大脑刺激） ，以查看他们是否可以预防或延迟处于高风险的人的精神病 。他们还计划研究抗精神病药物如何影响显着性网络的这些部分 ，以揭示它们的工作原理。
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