不同行业的企业越来越认识到AI的潜力彻底改变其运营，创造新产品和服务并获得竞争优势。但是 ，没有任何业务是相同的 ，并且在AI采用的复杂性方面导致艰巨 。这是企业在2024年成功地将AI整合到其运营中并释放其变革潜力的五个基本步骤 。
请注意AI炒作 - 专注于业务需求和目标＆Hellip;以及AI是否可以今天提供。
实验很棒，但只有目的。在深入了解AI世界之前，至关重要的是要问自己：“我的业务面临什么挑战？AI可以解决哪些机会？”例如 ，您的目的可能是增强客户体验 ，简化内部流程或优化决策 。
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解锁Ai＆rsquo的变革性潜力
AI蓬勃发展＆Mdash;但是企业是否看到了真正的影响？
解锁Ai＆rsquo的真正潜力：强大的数据基础的力量
明确定义的目标为您的AI旅程提供了路线图 。它还可以帮助您避免为此而诱人采用AI的诱因。专注于特定需求，并将您的AI计划与您的整体业务策略保持一致 。
还要记住 ，AI仍处于其形成阶段；它可以竭尽所能 。必须对Ai＆rsquo的能力进行扎实的预了解 ，以符合您的目标，以避免投资于最终不可能尚不可能的事情。
首席建筑师兼AI官 ，Solace 。
质量和数量 - 建立一个数据驱动基础
数据的质量和可访问性直接影响您的AI模型的有效性和准确性 。这是强大的数据治理实践和集成解决方案发挥作用的地方。数据筒仓是AI的敌人 。他们阻止AI能够学习 ，发展并为您的业务提供有意义和宝贵的见解 。分解孤岛要求组织优先投资于数据治理实践和数据集成解决方案。另一个重要方面是实施工具，以确保您的AI应用程序清洁 ，一致且随时可用的数据 。质量数据是为质量AI提供动力的燃料 。
拥抱实际的实时技术
传统的数据体系结构通常很难跟上AI的实时需求。这就是为什么要接受事件网格技术的必要条件 ，这是一种可实现实时数据共享和处理的分布式网络的经过验证的方法。通过采用事件驱动的体系结构（EDA），企业解锁了一个新的实时AI领域 ，该领域使其可以快速反应事件 ，触发自动化动作并根据最新信息做出决策 。
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这种AI方法可帮助企业提供更多个性化的体验 ，例如基于个人需求的实时建议，优惠和支持。它还可以允许预测性维护 ，预测问题或失败 ，以便在正确的时间分配正确的资源 。将EDA作为您数据的中枢神经系统，不仅可以实时操作AI ，而且添加新的AI代理变得更加容易 。
设计您的定制AI平台
开发AI应用程序可能会很慢 ，从而阻碍其潜在价值。平台工程可以充当急需的加速器 。这种新兴趋势的目的是将企业软件交付现代化，尤其是用于数字化转型 。此外 ，它优化了开发人员的体验并加速了产品团队＆rsquo;交付客户价值。这些平台将使开发人员能够访问自动化的IT基础架构管理 ，预先配置的工具和预先构建的组件，从而使他们能够专注于真正重要的事情：更快地构建创新的AI解决方案 。
总体重点是简化基础架构，自动化任务 ，并为开发人员提供预先构建的组件 。但是 ，此类应用只会是假设的，而没有首先设计和开发它们的能力。这就是为什么重要的 ，并且希望注意到Gartner看到平台工程在2024年的到来 。
打破遗产系统的束缚
在急于实时和AI驱动的运营中 ，由于依赖旧版和/或孤立的系统的复杂组合，大型 ，不同的组织的实现最佳业务价值的能力仍将受到限制 。去年 ，IDC发现，只有12％的组织将客户数据跨部门连接。
AI数据急需将推动整个行业范围内对事件驱动的集成的需求 ，但是只有使用企业体系结构模式 ，新旧才能共同努力。没有它，您将赢得无缝的实时数字体验 ，在云甚至多云环境中链接跨部门 ，位置，本地系统，物联网设备的事件 。
AI采用不得追逐最新趋势 ，而是专注于进行具有切实业务价值的战略投资 。通过优先考虑您的业务并遵循上述步骤 ，您可以在数据驱动的时代中解开AI的变革潜力，并推动您的业务前进。请记住 ，AI是一种强大的工具 ，但其成功取决于仔细的计划，战略实施以及对您的业务目标的清晰了解 。
我们列出了最佳的IT管理工具 。
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希望本篇文章《企业如何将AI充分发挥AI的全部潜力。》能对你有所帮助！
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